인공지능5 에필로그: 변화의 경제 파도를 타다 에필로그: 변화의 경제 파도를 타다(미래 경제를 준비하는 자세) 1.기술과 경제의 공생을 위한 비전 기술과 경제는 마치 서로 춤을 추는 파트너 같습니다. 기술은 새로운 가능성을 열고, 경제는 그 가능성을 실현하는 무대를 제공합니다. 그러나 이 춤이 아름답게 이어지려면, 두 파트너는 조화를 이루어야 합니다. 그렇지 않으면, 발이 엉키거나 누군가 넘어질 위험이 있습니다.기술과 경제의 공생을 위한 비전은 단순히 "더 빠르고, 더 많이, 더 효율적으로"를 추구하는 것이 아닙니다. 그것은 더 의미 있는 발전, 더 포용적인 성장을 이루는 것입니다.포용적 기술: 기술은 소수만의 도구가 아니라, 모두가 접근할 수 있는 자산이 되어야 합니다. 디지털 격차를 줄이고, 누구나 경제적 기회를 누릴 수 있도록 보장해야 합니다... 2025. 2. 23. 7장: 미래를 상상하며 – 호버보드 탈 준비는 되었나요? 1.미래 기술이 만드는 미래의 직업들어렸을 때 상상하던 미래 직업은 주로 로켓 과학자나 로봇 공학자였습니다. 그런데 이제는 이런 직업들도 전통적인 것으로 간주될 날이 멀지 않았습니다. 기술은 너무 빠르게 발전하고 있어서, 미래의 직업들은 지금 우리의 상상을 훌쩍 뛰어넘고 있습니다.AI 트레이너: AI를 학습시키기 위해 데이터를 준비하고, 인간의 의도를 AI가 제대로 이해할 수 있도록 가르치는 사람들입니다. AI에게 "바나나"와 "금속 바나나 조각상"의 차이를 가르치는 일은 생각보다 중요합니다.메타버스 건축가: 메타버스 안에서 도시를 설계하고, 디지털 건축물을 디자인하는 전문가입니다. 미래에는 "내 가상 아파트가 작아서 불편해요"라는 불만이 생길지도 모릅니다.디지털 장례 전문가: 온라인으로 추모 공간을 만.. 2025. 2. 23. 5장: 정책이 기술을 따라잡는 날은 언제? 1.규제의 미로: "여기 AI가 책임집니다" 기술은 마치 제트기를 타고 달려가고 있지만, 정책은 아직도 마차를 끌고 가는 형국입니다. 그 결과, 기술과 정책 사이에는 끊임없는 충돌이 일어나죠. 특히, 인공지능(AI)의 등장 이후, 정책은 새로운 딜레마에 빠졌습니다.예를 들어, AI가 자동으로 상품 추천을 잘못했다면, 누가 책임져야 할까요? AI? AI를 만든 개발자? 아니면 이를 활용한 회사? 현재 상황은 마치 이런 대화와 같습니다.소비자: "AI가 잘못했어요!"기업: "AI는 도구일 뿐입니다. 우리가 만든 게 아니에요."AI: "저는 데이터에 기반해 결정을 내렸을 뿐입니다."이런 책임 소재의 미궁은 AI가 점점 더 많은 의사결정을 맡게 되면서 심화됩니다. 자율주행차가 사고를 냈을 때, 운전자는 누구인가.. 2025. 2. 23. 4장: 기술과 불평등 – 부자들은 우주로, 우리는 집에서도 우주 요금 1.디지털 세상의 빈부격차 기술은 본래 모두를 이롭게 하려는 꿈으로 탄생했습니다. 인터넷은 세계를 연결하고, 스마트폰은 누구나 손안에서 지식을 얻도록 만들었죠. 그런데 이상합니다. 기술이 발전할수록, 왜 불평등은 더 심화되고 있을까요?이제 우리는 새로운 종류의 빈부격차를 목격하고 있습니다. 디지털 격차입니다. 초고속 인터넷, 최신 기기, 고급 데이터 분석 능력을 가진 사람들은 더 많은 기회를 누립니다. 반면, 기술에 접근할 수 없는 사람들은 현대 사회에서 점점 더 소외됩니다.“인터넷이 없으면 얼마나 불편하겠어?”라고 생각할 수도 있지만, 이는 단순히 불편의 문제가 아닙니다. 인터넷과 디지털 기술은 이제 생존의 기본 도구가 되었습니다. 교육, 취업, 금융 서비스 등 대부분의 사회적 기회가 디지털 공간에서 .. 2025. 2. 23. 3장: 인공지능, 우리의 직업을 뺏을까? 아니면 구해줄까? 1.인공지능이 재편하는 노동시장 AI가 이력서도 읽어준다고요? 어느 날, 당신은 꿈에 그리던 회사에 이력서를 제출합니다. 몇 주 후, 기대에 부푼 당신에게 이메일 한 통이 날아듭니다."죄송합니다. 귀하의 지원서는 다음 단계로 진행되지 않았습니다."그리고 당신은 묻습니다."왜요? 내가 뭘 잘못했는데요?"놀라운 사실은, 이 질문에 답할 수 있는 사람은 없다는 겁니다. 왜냐하면 당신의 이력서를 읽은 것은 사람이 아니라 인공지능이었기 때문입니다.AI가 이력서를 읽고 평가하는 시대가 왔습니다. 채용 담당자가 수천 건의 이력서를 검토하는 대신, AI는 몇 초 만에 모든 이력서를 분석하고 "가장 적합한 후보자"를 골라냅니다. 여기서 문제가 발생합니다. AI는 내 열정과 창의성을 어떻게 평가하나요?답은 간단합니다. 평.. 2025. 2. 22. 이전 1 다음
